针对矿山矿石粒径检测传统人工筛分效率低、主观误差大、数据可追溯性不足的问题,项目采用AI图像分割软件,通过“AI自动分割+比例尺换算+统计导出”闭环流程,实现矿石照片快速转化为结构化数据。方案标准化图像采集、自动分割(5-30秒初版识别)、比例尺设定(参考球自动检测或手动画圆)及点选编辑纠错,输出粒径、形貌等多维指标(如D50、均匀系数等)及分布数据。最终提升检测效率,确保数据一致性,形成“图像-轮廓-统计”可追溯数据资产,为破碎/筛分工艺优化提供及时客观依据,实现从“人工经验”到“数据化决策”的转型。
针对风水塘巡查监管中分布广、边界复杂、交付链条长等问题,客户采用“模型驱动识别+人工审核兜底”方案,开发了风水塘智能识别系统。该系统通过交互式精细分割、自动批量检测等技术,实现“影像加载—自动检测—交互审核—GIS成果导出”四步闭环流程,将遥感判读转化为标准化作业。最终实现普查效率提升、台账更新规范、复核成本下降及成果可追溯,为基层监管提供了高效、可持续的空间信息支撑能力。